Analíticas de retail,
de la tienda a la oficina central.
La mayoría de los retailers tienen los datos y aun así esperan la respuesta. La central en la nube llega con más de 150 reportes ya construidos y los tableros de Looker ya en vivo, ambos corriendo sobre los mismos datos con los que tus tiendas están transaccionando ahora mismo.
El gerente regional quiere las ventas de ayer por tienda antes de la llamada de las 9. El reporte ya existe, así que no hay ticket a TI ni hoja de cálculo.
Más de 150 reportes hechos para directivos de retail.
Ya en la biblioteca
El conjunto completo viene listo para usar. Tu equipo elige un reporte, de Ventas a Finanzas, en lugar de darle instrucciones a un analista y esperar a que lo construya.
Leídos de la operación en vivo
Las filas vienen de las transacciones que tus tiendas están haciendo ahora, no de una extracción nocturna, así que el comprador que reordena el martes y el contralor que cierra el mes ven los mismos números.
Totalizados una vez, presentados en cada mercado
Los tipos de cambio se configuran por mercado, así que el total cae en tu moneda base. Los resúmenes fiscales que cada mercado exige para su propia declaración salen de las mismas transacciones.
Los tableros ya están construidos.
Los tableros estándar de retail están en vivo desde el primer día de tu implementación, no meses después de empezar a construirlos.
Toda la operación en una pantalla: tienda física, e-commerce y almacén juntos, no tres silos de reporteo que conciliar.
ATV, UPT, margen bruto y neto, comparados semana a semana y año contra año en el calendario comercial 4-5-4.
Ventas por vendedor, conversión, ATV y efectividad del clienteling, que muestra quién está convirtiendo y quién necesita coaching.
Existencias y movimiento por canal, verificados con RFID: lo que muestra el tablero es lo que hay en el anaquel.
Qué se está vendiendo, qué se está quedando y qué reordenar, a tiempo para hacer algo al respecto y no hasta la rebaja.
Segmentación RFM por recencia, frecuencia y valor monetario, para que una campaña llegue a los clientes que valen la inversión.
Estoy un poco enganchado con el tablero. Tener esa función en mi teléfono, poder ver las ventas en vivo y qué tendencias hay en el estadio realmente ha elevado nuestro juego.
Cada KPI de retail en un solo tablero.
Recibos, ventas, UPT, ATV, margen, graficados por semana comercial y comparados entre periodos y ubicaciones, directo de la central en la nube.
- Comparación periodo contra periodo en cada gráfica
- Ventas brutas ordenadas por ubicación, de un vistazo
Conoce a tus clientes y su comportamiento.
Ventas netas, margen y distribución de recibos por segmento de clientes, con geografía, demografía, y valor y frecuencia de compra a lo largo del tiempo. Suficiente para ver qué segmentos crecen, cuáles se están yendo y alrededor de quién vale la pena construir la siguiente promoción.
- Segmenta lo que quieras: niveles de gasto, geografía, género y edad
- Valor y frecuencia promedio de compra, semana a semana
¿Quién abre los reportes, y qué cambia?
El valor no es la gráfica. Es que la persona que tiene que actuar puede llegar a la causa por sí misma, sin levantar una solicitud.
El desempeño llega fragmentado entre tiendas, e-commerce y almacén.
Una sola vista, y se puede profundizar. Un número de margen que se ve mal se abre a las ubicaciones detrás de él, luego a los artículos y luego al recibo.
Agotados por un lado, rebajas por el otro.
Existencias junto a la segmentación RFM de clientes, en un calendario comercial 4-5-4 nativo, para que los comparativos semana a semana y año contra año salgan sin una hoja de cálculo.
Mañanas perdidas rearmando el mismo reporte de tienda.
El resumen de ventas e inventario llega por correo como PDF, CSV o archivo de Excel, esperando antes de que abran las puertas.
Consultas de reporteo que hacen lentas las cajas en el peor momento posible.
Las analíticas corren en un backend dedicado de Google BigQuery, desacoplado de la base de datos operativa, así que consultar años de transacciones nunca toca la velocidad del cobro.
Conforme con SOC 2, PCI DSS y GDPR.
Verificado de forma independiente frente a los estándares que exigen tus equipos de seguridad, finanzas y legal, en los mercados donde operamos.
Trae tu cuestionario de seguridad
SOC 1 Tipo 2
SOC 2 Tipo 2
GDPR
PCI DSS
NF525 / TSE
ISO 27001
MLPS 2.0 · China
Preguntas sobre analíticas de retail, respondidas.
La central en la nube es la plataforma de reporteo y analíticas empresariales de Teamwork Commerce. Extiende el mismo Punto de Venta Móvil que ya operas, convirtiendo los datos de transacciones y del mPOS en más de 150 reportes listos para usar que cubren ventas, inventario, desempeño de vendedores, surtido y finanzas, con soporte multimoneda en más de 40 países. Los tableros en vivo se montan sobre los mismos datos, impulsados por Looker, con licencias Viewer y Explorer en cada ambiente. Está incluida en tu implementación.
Los más de 150 reportes vienen listos para usar, la misma biblioteca para cada retailer en la plataforma, así que no hay nada que construir antes de poder ejecutarlos. Lo que esté fuera de esa biblioteca lo construye Teamwork, en lugar de dejar que lo armes tú. Del lado de los tableros, los tableros de Looker se pueden personalizar y programar para entregarse de forma periódica, configurados por tu especialista técnico.
No. Las consultas analíticas corren en un backend dedicado de Google BigQuery, desacoplado de la base de datos operativa contra la que transaccionan las tiendas, así que consultar años de historial no tiene efecto en la velocidad del cobro ni en las consultas de inventario. Esa separación es lo que mantiene rápidos los tiempos de consulta en los periodos pico, como el Buen Fin y el Cyber Monday.
Sí. Los tipos de cambio se configuran por mercado en la central en la nube, así que los totales del grupo se pueden leer en tu moneda base en lugar de conciliarse a mano. El reporteo también cubre los resúmenes fiscales que cada mercado exige para su propia declaración, construidos a partir de las transacciones que el POS ya registró.
Deja de ahogarte en datos. Empieza a tomar decisiones.
Más de 150 reportes, cada tienda, una sola central.